Las aplicaciones industriales con drones no dejan de aumentar gracias a su versatilidad, facilidad de manejo y bajo coste. En este artículo conoceremos dos de las últimas propuestas para la construcción y la agricultura.
En la industria de la construcción los drones están demostrando su potencial para ayudar en las inspecciones de seguridad y calidad. AirWorks, una startup de análisis aéreo del MIT, está llevando ese proceso un paso más allá. La empresa con sede en Cambridge combina la tecnología de drones con el software de inteligencia artificial de diseño propio para transformar la forma en que se realizan las inspecciones de construcción convencionales y los levantamientos topográficos.
«Estamos en el negocio de hacer que los datos aéreos sean accesibles y útiles» —dice el cofundador David Morczinek— «Eso sirve para las empresas de construcción, los gobiernos y los planificadores urbanos».
Desde su fundación en 2017, AirWorks ha proporcionado análisis aéreos a la industria de la construcción, utilizando datos capturados por sus drones y analizados por el software de procesamiento basado en el aprendizaje automático. AirWorks creó el software, que convierte los datos aéreos en levantamientos terrestres con precisiones de menos de cinco centímetros y modelado de información de construcción, una representación digital de las características físicas y funcionales de una instalación.
Mientras los drones se vuelven más comunes en la industria de la construcción, AirWorks, Morczinek cree que es la velocidad la que lo separará de la competencia. Actualmente, sus competidores salen y capturan los datos de las empresas de construcción, pero luego los expertos tardan cientos de horas en convertir esos datos en un formato utilizable. El software de inteligencia artificial AirWorks reduce el tiempo necesario para realizar inspecciones e inspecciones a días.
A principios de abril, AirWorks realizó una prueba de su software más nuevo, que la compañía espera tener en el mercado a principios de 2019, durante una auditoría energética de un edificio de siete pisos en Cambridge, Massachusetts. Toda la inspección, desde recolectar los datos hasta analizarla, llevó menos de 10 horas.
©Airworks
AirWorks utilizó cámaras termográficas conectadas a drones que circulaban sobre el edificio para identificar posibles anomalías en la fachada del edificio, de acuerdo con Nourhan Bayomi, jefe de modelado tridimensional y análisis térmico de AirWorks. Esas anomalías pueden incluir fugas de aire, grietas, deterioro, óxido, aislamiento faltante o dañado y áreas con contenido de humedad que afectarían el uso de energía de un edificio. Usando datos de una inspección como esta, AirWorks podría recomendar solucionar problemas de puentes térmicos o examinar la durabilidad de los materiales de construcción
Fuente: MIT
Drones para estimaciones de daños en cultivos
Los agricultores y las compañías de seguros pronto podrán obtener estimaciones más precisas de los daños a los cultivos relacionados con el clima gracias a un investigador de la Universidad de Alberta que trabaja con la tecnología de drones existente.
La becaria postdoctoral Virginia García Millán está probando si los algoritmos utilizados en drones para aplicaciones existentes, como la hidrología y la silvicultura, también funcionarán para estimar el daño a los cultivos. La idea es cuantificar mejor los daños a los cultivos y mejorar una aplicación en línea llamada SkyClaim , desarrollada por Skymatics, una startup que ofrece soluciones de teledetección y servicios de drones, cofundada por Cassidy Rankine, alumna de U of A.
Los algoritmos usan datos de drones recolectados en los cielos en 20,000 acres de trigo, canola, cebada, maíz, papa y cultivos de cáñamo que se extienden entre Edmonton y Lethbridge, junto con datos de casi 100,000 acres en todo el mundo, registrados a través de una campaña de crowdsourcing para usuarios de drones en línea.
El enfoque de alta tecnología y ojo de pájaro que ofrecen los drones se puede adaptar a las diferentes situaciones de pérdida de cultivos, al tiempo que automatiza en gran medida el proceso de estimación, reduciendo la subjetividad humana.
Tradicionalmente, los ajustadores estiman visualmente el daño a los cultivos desde los bordes de los campos o caminando en un patrón en forma de M, pero los datos de drones ofrecen una perspectiva más amplia para mostrar el verdadero alcance de las pérdidas de rendimiento en áreas mucho más grandes de tierras de cultivo, dijo García Millan, quien forma parte de un equipo de la Facultad de Ciencias que explora nuevos usos para vehículos aéreos no tripulados.
«A veces hay desacuerdos entre lo que los ajustadores declaran y lo que los agricultores consideran que perdieron. Una buena estimación del daño a los cultivos es justa para ambos. Tener una estimación objetiva y precisa de los daños a los cultivos medidos en acres para todo el campo, en lugar de solo unas pocas muestras ubicaciones, puede ahorrar miles de dólares a las compañías de seguros o asegurar que los agricultores obtengan una compensación justa «, explicó.
Las compañías de seguros también pueden verse abrumadas por las reclamaciones en un evento meteorológico masivo, lo que significa demoras en la visualización de las tierras de cultivo dañadas, lo que a su vez puede dar lugar a estimaciones menos precisas. Pero los drones recogen una descripción aérea casi inmediatamente después de un evento destructivo, utilizando técnicas avanzadas de análisis de imágenes y algoritmos de aprendizaje automático.
Los algoritmos que García Millan está probando generan un mapa digital de alta resolución del campo, un modelo tridimensional de la superficie del cultivo y una tabla con estimaciones de daños desglosados en hectáreas, porcentajes de pérdida y valores monetarios, todos entregados en el el dispositivo móvil del usuario por Skymatics en un informe que es rápido y fácil de interpretar.
Fuente: University of Alberta/Folio
