Un nuevo descubrimiento de circuitos a escala atómica acerca a la posibilidad de eliminar una gran cantidad de emisiones de carbono al tiempo que aumenta la capacidad de datos para computadoras ultraeficientes.
Los investigadores del MIT han inventado una herramienta de aprendizaje automático que predice cuál será la rapidez de un chip al ejecutar el código de varias aplicaciones.
Un modelo inventado por el MIT optimiza de manera eficiente y simultánea el control y el diseño de “soft robots” con cuerpos elásticos y flexibles para tareas específicas, lo que tradicionalmente ha sido una tarea monumental en la computación.