Un radar extremadamente sensible que puede detectar cuando diferentes partes de los cuerpos de las personas se mueven a diferentes velocidades podría ayudar a los conductores a evitar accidentes con ciclistas en la carretera.
Los investigadores están buscando cómo hacer que los coches sean más inteligentes para ayudar a los conductores a evitar accidentes con ciclistas y colisiones con los usuarios vulnerables de la carretera, como los peatones. Cuando las bicicletas comenzaron a rodar desde que Karl Drais dió el primer paseo hace 200 años en Alemania, sólo competían con carruajes tirados por caballos. Hoy el tráfico urbano moderno los hace más vulnerables que nunca al compartir espacio.
Es el caso de Andrés Aparicio, quien está trabajando con grandes fabricantes de automóviles como Audi, BMW, Daimler, Toyota, Volvo, Bosch y Continental para desarrollar prototipos de vehículos con sistemas automatizados que pueden ayudar a los conductores a evitar esas colisiones.
«La ciudad tiene que ser para los peatones», dijo Andrés Aparicio, gerente senior de ADAS y vehículos conectados y automatizados del grupo de ingeniería IDIADA. «Paso a paso el coche necesita salir de la ciudad.»
Aparicio dirige un proyecto de investigación financiado por la UE denominado PROSPECT , que ha desarrollado un sofisticado radar y un sistema de cámara montado en un coche que puede proporcionar detección previa de ciclistas y peatones en las intersecciones, desde 80 metros de distancia. Y no es sólo un desvío en una pantalla.
Según el investigador, estos son sistemas de radar de alta resolución de gran alcance que son capaces de detectar una forma o un objeto y pueden detectar la forma de las piernas de un peatón o la forma cuadrada de un coche. Los investigadores de PROSPECT también están usando el reconocimiento de movimiento de la cámara y los efectos micro-Doppler del radar. El efecto Doppler, el cambio en la frecuencia de sonido, luz u otras ondas de un objeto a medida que se aproxima a un objetivo, se puede utilizar para medir su velocidad. El Micro-Doppler tiene un enfoque aún más estricto, y detecta velocidades variables de varias partes de un objeto.
Predicción de la intención del siguiente movimiento
Según Aparicio, si estás a punto de empezar a caminar o a correr, podemos predecirlo, gracias a que las diferentes partes del cuerpo se mueven a velocidades diferentes, lo que ayuda a predecir la intención de los peatones. Este tipo de razonamiento se hace sin un segundo pensamiento por los conductores humanos, pero son más difíciles para una máquina.
Mediante el uso de micro-Doppler, el sistema es más capaz de recoger sutiles señales de movimiento que damos por sentado.
Aparicio afirma que los coches estarían detectando no sólo a los ciclistas que se pueden cruzar, sino que también a los coches que estacionan o las caminatas al lado de la carretera. Aso sí, es importante que el sistema no sea demasiado sensible, o bien el coche estaría reaccionando exageradamente a los estímulos para un ambiente urbano ocupado.
Por lo tanto, está diseñado para proporcionar a los conductores una advertencia desde metros de distancia, pero la evitación de colisión sólo se activa en el último segundo con la elección de la mejor opción, guiar o frenar, para detener un accidente.
Los accidentes con ciclistas son más difíciles de evitar en ciudad que en carretera
A pesar de que automóviles totalmente automáticos están en camino, la ciudad sigue siendo el escenario más complicado y el más difícil para los vehículos de actuar en ella, Aparicio explicó:
«La automatización completa llegará primero en situaciones cómodas como carreteras, donde los coches van todos a la misma velocidad y las cosas son más predecibles».
Evitar muertes de ciclistas con XCYCLE
Mientras que las muertes de automovilistas están en declive en Europa, las muertes de vehículos de dos ruedas, bicicletas y motocicletas, siguen siendo obstinadamente altas. De hecho, los ciclistas representan una proporción estable o creciente de personas heridas en accidentes de tránsito, con una tasa 7-9 veces mayor que el viaje en automóvil, según los investigadores.
El profesor Luca Pietrantoni de la Universidad de Bolonia en Italia dirige el proyecto XCYCLE , financiado con fondos comunitarios, que ha analizado cientos de accidentes entre ciclistas y automóviles para tratar de buscar formas de reducir el número.
Un problema común con los ciclistas es el cruce de semáforos en rojo, por lo que para reducir en esto el equipo ha probado un nuevo sistema de luces verdes cronometradas conocidas como una onda verde. Se programan de modo que si los ciclistas circulan a una velocidad de 20 kilómetros por hora, encontrarán las luces verdes todo el camino. El sistema está diseñado para coincidir con los ciclistas que fluyen a la ciudad en las mañanas y en las tardes. Para el profesor Pietrantoni «El sistema aumenta la comodidad y la seguridad de los ciclistas». Según afirma esta estrategia de olas verdes se lanzará este verano en la ciudad de Groningen, en los Países Bajos, para la evaluación del comportamiento de los usuarios.
Los investigadores del proyecto también están desarrollando nuevos sistemas para vehículos motorizados, tales como advertencias de audio y visuales para los conductores de camiones que pueden ayudar a prevenir uno de los accidentes más comunes, como son golpear a los ciclistas cuando los camiones giran en carriles bici.
«Por ejemplo, una campana de bicicleta que suena como un recordatorio auditivo a los conductores de camiones para evitar una colisión», dijo el profesor Pietrantoni.
Fuente: La información sobre el proyecto ha sido obtenida del post original Small-scale Doppler effect to help cyclists stay safe publicado originalmente en Horizon: the EU Research & Innovation magazine | European Commission.
